MATLAB实现基于Mackey1随机的LDPC码置信传播编译码仿真系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了完整的LDPC码编译码仿真。通过Mackey1随机构造方法生成稀疏校验矩阵，并集成置信传播（BP）算法进行高效译码，适用于通信系统的性能分析与编码方案验证。

详 情 说 明

基于Mackey1随机构造LDPC码的置信传播编译码系统仿真

项目介绍

本项目实现了一个完整的LDPC码编译码仿真系统，采用Mackey1随机构造方法生成稀疏校验矩阵，并结合置信传播(BP)算法进行迭代译码。系统支持参数化配置，能够评估误码率(BER)和误帧率(FER)性能，并提供可视化分析工具。

功能特性

• Mackey1校验矩阵构造：采用随机构造方法生成符合LDPC码特性的稀疏校验矩阵
• BP迭代译码器：实现基于置信传播的高效译码算法
• 参数化配置：支持自定义码长、码率、迭代次数等关键参数
• 性能评估：提供BER/FER性能分析和统计报告
• 可视化展示：支持校验矩阵结构、迭代过程和性能曲线的图形化显示

使用方法

参数配置

在运行仿真前，需设置以下参数：

• 码长(n)：整数，如1000
• 码率(r)：0.1~0.9之间的浮点数
• 最大迭代次数：整数，如50
• 信噪比范围：数组，如[0:0.5:4]
• 蒙特卡洛仿真次数：整数，如10000
• 随机种子：可选，确保结果可重现

运行仿真

执行主程序启动仿真过程，系统将自动完成校验矩阵生成、编码译码和性能分析。

结果输出

仿真结束后，系统将生成：

• 校验矩阵稀疏结构图
• BER/FER性能曲线
• 迭代收敛特性分析
• 统计报告（平均迭代次数、译码成功率等）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐内存：8GB及以上
• 所需工具箱：无特殊要求（基于MATLAB基础功能）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括参数初始化、校验矩阵生成、编码译码流程控制、性能仿真循环计算以及结果可视化输出。该文件实现了从系统配置到性能评估的完整仿真链路，通过模块化设计协调各功能组件协作运行。