基于MATLAB的脑肿瘤自动检测系统开发

资 源 简 介

该项目利用MATLAB开发了一款针对脑部MRI图像的肿瘤智能识别工具，通过图像预处理、特征提取和机器学习算法自动标记肿瘤区域，辅助医疗初步诊断，高效精准。

详 情 说 明

基于MRI图像的脑肿瘤智能检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的脑部MRI图像肿瘤自动识别系统。系统采用先进的图像处理和机器学习技术，能够对输入的脑部MRI医学影像进行自动分析，准确识别并标记肿瘤区域。该系统旨在为医疗专业人员提供高效的辅助诊断工具，实现肿瘤区域的自动分割、量化分析和结果可视化，提升诊断效率与一致性。

功能特性

• 图像预处理：集成去噪、对比度增强、图像标准化等预处理模块，提升图像质量。
• 智能区域分割：采用基于阈值的分割算法，结合边缘检测与形态学操作，精确提取可疑肿瘤区域。
• 特征提取与分析：自动计算肿瘤区域的位置、面积、轮廓特征等关键量化参数。
• 可视化标记：在原MRI图像上以醒目的彩色轮廓高亮显示检测出的肿瘤区域。
• 用户友好界面：提供完整的图形用户界面（GUI），简化操作流程。
• 结果导出功能：支持将标记后的图像（PNG格式）和详细的检测报告（TXT/Excel格式）导出保存。

使用方法

1. 启动系统：在MATLAB环境中运行主程序文件以启动图形用户界面。
2. 加载图像：通过界面按钮导入单张或批量的脑部MRI图像（支持DICOM、JPEG、PNG、BMP格式）。
3. 执行检测：点击“分析”或类似功能按钮，系统将自动执行预处理、分割和检测流程。
4. 查看结果：检测完成后，界面将显示带有肿瘤轮廓标记的结果图像及相关量化数据报告。
5. 导出结果：使用导出功能保存标记图像和检测报告至指定目录。

系统要求

• 软件平台：MATLAB R2018a或更高版本。
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox。
• 硬件建议：内存不小于4GB，用于处理高分辨率医学图像。

文件说明

主程序文件集成了系统的核心逻辑与控制流程，主要负责启动图形用户界面、协调调用各个功能模块（如图像预处理、肿瘤区域分割算法、结果可视化与报告生成），并处理用户的交互操作。它作为应用程序的入口点，确保了从图像导入、分析处理到结果导出的完整工作流得以顺利执行。