图像处理中常用的对比度计算公式

资 源 简 介

图像处理中常用的对比度计算公式

详 情 说 明

对比度计算是图像处理中的基础操作，主要用于增强或减弱图像的明暗差异。常见的对比度计算公式通过对像素值进行线性变换实现，其核心原理可以归纳为以下三个关键步骤：

像素值归一化处理 首先需要将原始像素值归一化到0-1范围，这个步骤确保了不同位深度的图像都能适用同一套计算逻辑。归一化后的像素值消除了原始数据范围的差异，为后续的统一处理奠定了基础。

线性变换应用 核心公式采用经典的线性变换：(像素值-0.5)×对比度系数+0.5。当系数大于1时增强对比度，小于1则减弱对比度。这个变换保持了图像的中性灰(0.5)不变，同时向两端拉伸或压缩像素值分布，从而实现对比度调节。

结果值域裁剪 变换后的像素值可能超出0-1范围，必须进行裁剪处理。这个步骤保证了输出图像的像素值始终处于有效范围内，避免了数据溢出导致的信息损失或显示异常。

画布扩大的实现通常会先创建一个更大的空白画布，再将原图复制到指定位置。这种技术常用于为图像添加边框或在图像拼接时确保尺寸统一。实际应用中需要注意坐标计算和边界处理，以确保图像内容能准确放置在目标位置。