matlab代码实现人脸识别

资 源 简 介

matlab代码实现人脸识别

详 情 说 明

人脸识别是计算机视觉领域的经典应用，MATLAB凭借其强大的图像处理工具箱成为实现该技术的理想工具。该MATLAB人脸识别系统主要遵循以下技术路线：

首先通过图像采集模块获取人脸样本。系统支持摄像头实时捕捉或加载已有图像库，使用Viola-Jones算法进行人脸检测定位，该算法通过Haar-like特征快速判断人脸区域。

预处理阶段对检测到的人脸进行灰度化、尺寸归一化和直方图均衡化处理。这能消除光照差异的影响，并将所有样本统一到相同维度，为后续特征提取奠定基础。

特征提取采用主成分分析(PCA)方法，通过计算训练集协方差矩阵的特征向量得到特征脸空间。该过程实现了数据降维，将高维像素信息压缩为具有判别力的低维特征向量。

识别阶段使用最近邻分类器进行匹配。系统计算待识别样本与训练库中所有特征向量的欧氏距离，选择距离最小的样本作为识别结果。为提升性能，可引入支持向量机等更复杂的分类器。

该系统可扩展性强，通过增加训练样本能持续优化模型。MATLAB的矩阵运算优势使得整个流程计算高效，其可视化工具还能直观展示特征脸等中间结果。