Hu矩实现视频或是图像的特征提取

资 源 简 介

Hu矩实现视频或是图像的特征提取

详 情 说 明

Hu矩是一种基于图像几何矩的特征提取方法，具有平移、旋转和缩放不变性，广泛应用于图像和视频识别领域。该方法通过计算图像的二阶和三阶中心矩，推导出7个不变矩量，能够有效描述图像的整体形状特征。

在视频处理中，Hu矩可逐帧提取特征，通过时序分析实现动作识别或场景分割。其核心优势在于对光照变化不敏感，且计算复杂度较低。实际应用时需注意归一化处理，并常与其他特征（如纹理、颜色）结合使用以提升识别准确率。

典型的优化方向包括：结合深度学习进行特征融合，或使用改进的Zernike矩增强细节描述能力。这种基于数学矩的方法为传统计算机视觉任务提供了可靠的特征表示方案。