MATLAB多尺度多方位Gabor滤波器纹理特征提取系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现多尺度多方向的Gabor滤波器组，能够高效提取图像的纹理特征。通过可调的尺度和方位参数，系统支持对输入图像进行多频率、多方向滤波，适用于纹理分析和图像处理应用。

详 情 说 明

多尺度多方位Gabor滤波器纹理特征提取系统

项目介绍

本项目实现了一个基于Gabor滤波器的图像纹理分析系统，能够通过调整尺度和方位参数，生成对应的Gabor滤波器组。系统可对输入图像进行多尺度、多方向的滤波处理，提取图像在不同频率和方向上的纹理特征。该系统支持自定义Gabor滤波器参数配置，包括尺度级别、方位角度、频率带宽等，并可直观显示滤波结果和特征响应图。

功能特性

• 多尺度分析：支持多个尺度级别的纹理特征提取，默认提供4个尺度级别
• 多方位覆盖：支持多个方向角度的滤波分析，默认提供8个方位（0°到315°间隔45°）
• 参数可配置：支持自定义Gabor滤波器参数（中心频率、带宽、相位偏移等）
• 可视化输出：生成Gabor滤波器核函数可视化图像和各尺度方位下的滤波响应图像
• 特征提取：输出纹理特征响应矩阵（三维数组：高度×宽度×特征维度）
• 统计分析：提供特征统计摘要（均值、方差等统计量）
• 参数报告：生成详细的滤波器参数配置报告

使用方法

1. 准备输入图像（支持jpg、png、bmp等常见格式的灰度图像）
2. 设置尺度参数（正整数，默认4个尺度级别）
3. 配置方位参数（角度数组，默认8个方位）
4. 可选调整Gabor参数（中心频率、带宽、相位偏移等）
5. 运行系统进行纹理特征提取
6. 查看输出的滤波结果、特征响应图和统计报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存用于处理大型图像和特征矩阵

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括Gabor滤波器核函数的生成算法、多尺度多方位滤波器组的构建技术、图像频域与空间域卷积的优化处理。该文件负责协调整个特征提取流程，从参数配置、滤波器生成、图像处理到结果输出的完整功能链，并确保各模块间的数据传递与处理效率。