基于MATLAB的多电平变换器STATCOM故障检测与抑制系统
项目介绍
本项目针对多电平变换器STATCOM系统,开发了一套集故障诊断与容错控制于一体的综合平台。系统通过高精度实时监测STATCOM关键运行参数,结合先进的信号处理与智能分类算法,实现了对电力电子器件(如IGBT开路/短路、电容老化等)故障的快速、精准识别。一旦检测到故障,系统能够自动触发相应的容错控制策略,重构PWM调制信号,确保STATCOM在部分器件失效的情况下仍能维持向电网提供稳定的无功补偿,保障电网安全稳定运行。
功能特性
- 实时状态监测:持续采集STATCOM三相输出电压/电流、直流侧电容电压、器件温度及电网同步信号。
- 智能故障诊断:融合小波变换与希尔伯特-黄变换进行故障特征提取,并采用支持向量机(SVM)算法对故障类型与位置进行精确分类与定位。
- 主动容错控制:基于模型预测控制(MPC)策略,在故障发生后动态调整系统运行状态,实现故障隔离与系统性能重构。
- 综合分析与报告:提供实时的故障报警、历史数据日志、THD与功率因数等性能指标统计分析,并生成详细诊断报告。
使用方法
- 系统配置:在MATLAB中打开项目,根据实际STATCOM系统参数设置
config.m中的采样频率、电压电流阈值等运行参数。 - 数据输入:将实时采集的STATCOM三相电信号、直流侧电压、温度等数据接入系统指定输入接口。
- 启动监测:运行主程序,系统将开始实时监测与故障诊断。可通过图形界面观察系统运行状态与实时数据。
- 结果查看:故障报警信息、诊断报告及性能指标将实时显示在界面并自动保存至日志文件。容错控制指令将自动输出至PWM发生器。
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2020b或更高版本,需安装Signal Processing Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox。
- 硬件建议:CPU主频≥2.5 GHz,内存≥8 GB,以保证实时信号处理与MPC计算的需求。
- 数据输入:要求模拟信号采样频率不低于10 kHz,数字输入需具备相位同步能力。
文件说明
主程序文件整合了系统的核心运行逻辑,主要负责初始化系统参数、启动实时数据采集线程、调用信号处理模块进行故障特征提取、执行基于SVM的故障分类决策、根据诊断结果激活相应的容错控制算法,并最终生成故障报告与性能评估数据。同时,它还管理者图形用户界面的更新与数据日志的记录功能。