MATLAB实现自组织映射网络SOM的聚类分析与可视化教学系统

资 源 简 介

本MATLAB项目提供完整的SOM实现流程，涵盖数据预处理、网络构建、训练、可视化及聚类分析。通过分步详解与图形化展示，帮助用户理解SOM原理并快速掌握应用方法。适合教学与自学使用。

详 情 说 明

基于SOM的聚类分析与可视化教学系统

项目介绍

本项目提供一个完整的自组织映射网络（SOM）在MATLAB中的实现流程教学系统。系统包含数据预处理、网络构建、训练过程、结果可视化和聚类分析等完整环节，通过分步详解和图形化展示方式，帮助用户深入理解SOM的工作原理，并快速掌握其在实际数据分析中的应用方法。

功能特性

• 完整实现流程：涵盖从数据导入到结果分析的全过程
• 分步教学指导：每个步骤都有详细说明和代码注释
• 多样化可视化：提供多种图形化展示方式，直观呈现SOM训练结果
• 交互式学习体验：用户可调整参数观察不同设置下的训练效果
• 实用案例分析：包含实际数据集的应用示例

使用方法

1. 准备数据：将待分析的多维数值型数据保存为.csv或.mat格式
2. 参数设置：根据需求调整网络结构、训练次数、学习率等参数
3. 运行系统：执行主程序开始SOM网络训练过程
4. 结果分析：查看生成的各类可视化图表，进行聚类结果解读

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：MATLAB神经网络工具箱
• 硬件配置：至少4GB内存，推荐8GB以上用于处理大型数据集

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，实现了完整的SOM工作流程，包括数据加载与预处理、神经网络构建与参数初始化、模型训练过程控制、多种结果可视化生成以及聚类分析功能。该文件通过模块化设计将各功能环节有机结合，为用户提供一站式的SOM学习与应用体验。