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在文中提到的,图像拼接技术是将一组相互重叠的图像序列进行匹配对准,然后通过重采样合成,形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域都有广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程可以分为三个步骤:图像获取、图像配准和图像合成。其中,图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种不同的图像配准算法,即基于特征和基于变换域的图像配准算法。