MATLAB图像分析工具：基于Log-Gabor变换的多尺度特征提取系统

资 源 简 介

本项目实现了一个高效的图像特征提取工具，采用Log-Gabor滤波器组对图像进行多尺度和多方向频率分析，可自动提取局部纹理特征，适用于纹理分类、图像识别等应用场景，支持MATLAB环境快速集成。

详 情 说 明

基于Log-Gabor变换的图像多尺度特征提取系统

项目介绍

本项目实现了一个基于Log-Gabor滤波器的图像特征提取工具。该系统能够对输入图像进行多尺度、多方向的频率分析，通过复数Log-Gabor滤波器组提取图像的局部纹理特征。主要应用于纹理分析、图像分类、目标识别等计算机视觉领域。

功能特性

• 自动滤波器组构建：根据参数自动生成多尺度多方向的Log-Gabor滤波器
• 多尺度分析：支持4个尺度（可配置）的频率分解
• 多方向分析：支持6个方向（可配置）的纹理特征提取
• 灵活输入支持：兼容多种图像格式，自动处理彩色/灰度图像
• 完整特征提取流程：从图像预处理到特征向量生成的一站式解决方案
• 丰富可视化输出：提供滤波器频谱、特征响应图等多种可视化结果

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理图像放置在指定目录
2. 配置参数：根据需要调整尺度数、方向数、频率带宽等参数
3. 运行主程序：执行系统主功能模块
4. 获取输出结果：

- 特征矩阵（M×N×S×D维） - 各尺度方向的滤波响应图像 - 降维后的特征描述子 - 可视化分析图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存（建议8GB以上，处理大图像时需要更多内存）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、Log-Gabor滤波器组的构建与配置、多尺度多方向的频率分析与特征提取、特征响应计算与向量化处理、结果可视化与输出保存等完整流程。该文件整合了所有关键技术模块，为用户提供一站式的特征提取解决方案。