MATLAB实现基于Contourlet变换的多模态图像融合系统

资 源 简 介

本项目采用Contourlet变换开发了一种创新型多模态图像融合算法，适用于可见光/红外、CT/MRI等图像。系统通过多尺度分析保留细节与轮廓特征，实现高质量融合效果。

详 情 说 明

基于Contourlet变换的多模态图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一种基于Contourlet变换的创新型图像融合算法，专门针对多模态图像进行高质量融合。通过多尺度、多方向的变换域处理，系统能够有效保留源图像的细节特征和轮廓信息，显著提升融合图像的质量。该系统适用于可见光与红外图像、医学CT与MRI图像等多种模态的图像融合任务。

功能特性

• 多模态图像融合：支持可见光与红外、医学CT与MRI等多种图像组合
• Contourlet变换处理：采用多尺度几何分析，有效捕捉图像轮廓信息
• 智能融合策略：基于加权融合规则，优化系数选择与合成
• 彩色图像支持：自动处理彩色图像（转换为YUV空间处理）
• 质量评估体系：提供多种客观评价指标和可视化分析
• 格式兼容性强：支持JPEG、PNG、BMP等常见图像格式

使用方法

基本使用流程

1. 准备待融合的源图像对（2张尺寸一致的图像）
2. 运行主程序，选择输入图像路径
3. 设置融合参数（可选，可使用默认参数）
4. 执行融合算法，生成融合结果
5. 查看融合图像和质量评估报告

输入要求

• 图像尺寸必须一致，建议分辨率不低于512×512
• 支持灰度图像和彩色图像处理
• 典型输入示例：红外图像+可见光图像、医学CT+MRI图像

输出结果

• 融合后的合成图像（PNG无损格式或JPEG有损格式可选）
• 融合质量评估报告（包含互信息、结构相似度等客观指标）
• 可视化对比分析图表（源图像与融合结果的并排显示）

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Signal Processing Toolbox

硬件建议

• 内存：4GB以上（处理高分辨率图像建议8GB）
• 存储空间：至少1GB可用空间
• 显示器：支持1024×768以上分辨率

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像预处理、Contourlet变换分解、多尺度系数融合、图像重构以及融合质量评估等完整流程。该文件负责协调各功能模块的协同工作，提供用户交互界面，并生成最终的融合结果和评估报告。具体涵盖图像读取与格式验证、变换参数配置、融合规则执行、结果可视化展示等关键操作。