振动信号进行时域分析

资 源 简 介

振动信号进行时域分析

详 情 说 明

振动信号的时域分析是一种重要的机械系统诊断方法，通过直接观察振动信号随时间变化的特征，可以提取出系统的模态参数。以下是典型的时域分析方法：

峰值检测是最直接的时域分析方法，通过识别振动信号中的最大振幅值来评估振动强度。这种方法简单有效，常用于初步故障检测。

均方根值（RMS）计算提供了振动能量的整体度量，相比峰值更能反映振动的持续影响。RMS值对早期故障检测特别敏感，可以捕捉到微小的异常变化。

峭度指标用于检测信号中的冲击成分，当机械系统出现早期故障时，信号分布会偏离正态分布，峭度值会明显增大。

时域同步平均法能有效提取周期性振动成分，通过将信号按固定周期分割并进行平均处理，可以显著提高信噪比，特别适用于齿轮和轴承的故障诊断。

脉冲响应函数可以揭示系统的动态特性，通过分析自由衰减振动信号的包络线，可以估计系统的固有频率和阻尼比等模态参数。

这些时域分析方法各有特点，在实际应用中往往需要结合使用，才能全面把握振动信号的特征并准确提取模态参数。时域分析的优点在于计算量小、实时性好，适合在线监测系统。