基于8连通域标记的MATLAB图像区域分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目采用8连通域标记算法，自动识别灰度图像中的所有连通区域。系统通过扫描图像为每个区域分配唯一编号，生成可视化标记图，适用于图像分割和区域统计分析。

详 情 说 明

基于8连通域标记的数字图像区域分析与编号系统

项目介绍

本项目是一个专业的数字图像处理系统，专门用于对8位灰度图像进行连通区域分析与标记。系统采用8连通域标准（包含对角线方向的像素连接）进行区域识别，能够自动检测图像中的所有独立区域，并为每个区域分配唯一编号。该系统适用于图像分析、计算机视觉、医学影像处理等多个领域，提供完整的区域统计和可视化功能。

功能特性

• 智能二值化预处理：支持手动阈值设置或基于Otsu算法的自动阈值计算
• 8连通域分析：采用包含对角线方向的8连通标准进行区域连接判断
• 顺序编号系统：按照从左到右、从上到下的扫描顺序为每个连通区域分配唯一编号
• 多格式输出：生成标记图像、区域统计表格、可视化结果和映射关系文件
• 全面统计分析：提供区域数量、像素坐标、外接矩形等详细区域信息

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为单通道8位灰度图像（uint8格式）
2. 设置处理参数：

- 指定输入图像路径 - 可选设置连通域判断阈值（如不设置则使用Otsu自动计算）

1. 运行主程序：执行主处理流程
2. 查看输出结果：

- labeled_image.png：标记图像（像素值为区域编号） - region_statistics.csv：区域统计表格 - visualization_result.png：彩色可视化结果 - region_mapping.mat：区域编号映射关系文件

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（建议8GB以上处理大图像）
• 磁盘空间：100MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了完整的图像处理流程，包含图像读取与格式验证、自适应二值化预处理、基于扫描线的8连通区域标记算法、区域编号映射与统计信息生成、多格式结果输出与可视化展示等核心功能模块，实现了从原始图像输入到最终分析结果输出的端到端处理能力。