基于MATLAB的倒频谱分析与可视化系统

资 源 简 介

本项目实现高效倒频谱计算与多图对比可视化，提供原始信号频谱、对数频谱及倒频谱的同步展示，支持参数调节，帮助用户快速分析信号特征。适用于信号处理教学与工程应用。

详 情 说 明

MATLAB倒频谱分析与图形化展示系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的倒频谱分析与可视化系统，专门用于处理和分析时域信号的倒频谱特征。系统集成了高效的算法和直观的图形界面，能够对音频信号、振动信号等多种一维时序数据进行深入的频谱分析，并通过多图对比的方式清晰展示分析结果。

功能特性

• 高效倒频谱计算：采用快速傅里叶变换(FFT)算法，实现快速准确的倒频谱分析
• 多图对比显示：自动生成四子图对比界面，包含原始信号、频谱、对数频谱和倒频谱
• 参数灵活调节：支持多种窗函数选择（汉宁窗、矩形窗等）和倒频谱阶数设置
• 智能特征标注：自动识别并标注倒频谱图中的主要峰值点，便于特征分析
• 通用数据接口：支持向量形式的时域信号输入，适用于多种信号分析场景

使用方法

1. 准备输入数据：准备时域信号向量和对应的采样频率参数
2. 设置分析参数：选择适当的窗函数类型和倒频谱计算阶数
3. 执行分析计算：运行主程序，系统将自动完成倒频谱计算和分析
4. 查看分析结果：系统将显示包含四个子图的综合分析界面，并返回倒频谱数值结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上
• 推荐显示器分辨率：1920×1080或更高

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括时域信号的预处理与窗函数应用、基于FFT的频谱分析计算、对数频谱转换处理、倒频谱系数求解算法、多图表可视化界面生成以及峰值检测与特征标注功能。该文件实现了从数据输入到结果输出的完整分析流程。