MATLAB路面裂缝检测与分类系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用图像处理技术实现路面裂缝的自动化检测与分类。通过灰度化、滤波、直方图均衡化及形态学分析，系统高效识别线性裂缝和网状裂缝，适用于道路维护与质量评估。

详 情 说 明

路面裂缝检测与分类系统

项目介绍

本项目基于图像处理技术，实现了对路面裂缝的自动化检测与分类。系统通过灰度化、滤波去噪、对比度增强等预处理方法改善图像质量，并利用形态学特征分析区分线性裂缝与网状裂缝，最终量化计算线性裂缝的长度与网状裂缝的面积，为路面健康状况评估与维护决策提供数据支持。

功能特性

• 图像预处理：对输入路面图像进行灰度化、滤波降噪及直方图均衡化处理，提升裂缝特征的辨识度。
• 裂缝检测与分类：采用形态学分析方法识别裂缝区域，并将其分类为线性裂缝或网状裂缝。
• 参数量化：精确计算线性裂缝的累计长度与网状裂缝的覆盖面积，支持像素单位与实际物理单位的换算。
• 结果可视化：输出标记裂缝的二值图像，并提供各处理阶段的图像对比，便于结果验证与分析。

使用方法

1. 准备输入图像：将待检测的高分辨率路面图像（JPG/PNG格式，建议分辨率≥1920×1080）放置于指定目录。
2. 运行主程序：执行主程序文件，系统将自动完成图像预处理、裂缝检测、分类与参数计算。
3. 获取输出结果：程序运行后，将在输出目录生成：

- 标记裂缝区域的二值化图像； - 裂缝分类结果及统计参数（裂缝类型、长度/面积）； - 包含灰度化、去噪、增强等步骤的中间过程图像对比图。

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b 或更高版本
• 硬件建议：内存≥4GB，支持处理高分辨率图像

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，具体包括图像读取与初始化设置、灰度转换与噪声滤波预处理、直方图均衡化对比度增强、基于形态学操作的裂缝区域提取与分类判断，以及线性裂缝长度与网状裂缝面积的量化计算功能，并最终实现结果图像与数据的输出展示。