基于MATLAB的自适应门限中值滤波图像降噪系统

资 源 简 介

本项目采用改进的自适应门限中值滤波算法，通过分析图像局部统计特征动态调整参数，可同时有效去除椒盐噪声和高斯噪声。在保持边缘细节完整性的前提下实现高效降噪，提供直观的MATLAB图形界面操作体验。

详 情 说 明

基于自适应门限中值滤波的MATLAB图像降噪系统

项目介绍

本项目实现了一种改进的自适应门限中值滤波器算法，专门用于去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声。系统通过分析图像局部区域的统计特性，动态调整滤波窗口大小和噪声检测阈值，在有效抑制噪声的同时保持良好的边缘细节保留能力。项目提供直观的图形用户界面，支持实时参数调整和去噪效果对比显示。

功能特性

• 自适应窗口选择算法：根据局部噪声密度动态调整滤波窗口尺寸（3×3至11×11）
• 噪声检测阈值自适应机制：基于局部标准差自动设定噪声判断阈值
• 改进的中值滤波算法：结合噪声检测结果进行选择性滤波，有效保留非噪声像素
• 多噪声类型处理：支持椒盐噪声（密度0.01-0.5）和高斯噪声（方差0.001-0.1）
• 实时效果评估：提供PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似性）指标量化评估
• 可视化对比：同步显示原图、噪声图和去噪结果的三幅对比图像
• 参数统计报告：输出各区域使用的窗口大小和阈值参数统计分析

使用方法

1. 启动系统后，通过图形界面加载待处理的图像（支持JPG、PNG、BMP格式）
2. 选择需要添加的噪声类型（椒盐噪声或高斯噪声）并设置相应参数
3. 选择滤波模式：可手动指定固定窗口大小或启用自适应模式
4. 点击"处理"按钮执行去噪操作，系统将实时显示处理结果
5. 查看输出的PSNR和SSIM评估指标，通过对比图像直观评估去噪效果
6. 可调整参数重新处理，或保存去噪后的图像（PNG格式）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14或更高版本，Linux各主流发行版

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图形用户界面的构建与布局、图像文件的读取与预处理、噪声模型的生成与添加、自适应中值滤波算法的完整执行流程、去噪效果的多维度评估计算，以及处理结果的可视化展示与输出保存功能。该文件通过集成各功能模块，为用户提供了完整的图像降噪处理流程。