基于MATLAB图像处理的智能车牌识别与定位系统

资 源 简 介

本MATLAB项目通过图像预处理、边缘检测和区域筛选算法，实现复杂背景下车牌区域的精确识别与定位。系统支持倾斜校正和光照补偿，可高效提取车牌位置信息，适用于智能交通场景。

详 情 说 明

车辆牌区域定位系统

项目介绍

本项目是一个基于图像处理的车辆牌区域自动定位系统，主要用于从复杂背景的车辆图像中准确识别并定位车牌区域。系统通过多种计算机视觉技术实现高效的车牌检测，适用于不同光照条件、拍摄角度和背景环境。本项目仅专注于车牌区域的定位和提取，不包含后续的字符分割与识别功能。

功能特性

• 精准定位: 采用边缘检测与形态学操作相结合的方法，准确定位车牌矩形区域
• 鲁棒性强: 能够处理倾斜拍摄、光照不均等复杂条件下的车辆图像
• 多格式支持: 支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式输入
• 完整输出: 提供定位坐标、可视化标注图像、车牌子图像和置信度评分
• 高效处理: 优化的图像预处理流程，确保处理速度和准确性平衡

使用方法

1. 准备包含清晰车牌的车辆图像（分辨率建议640x480以上）
2. 运行主程序文件开始处理
3. 系统自动输出以下结果：

- 车牌区域坐标信息（x, y, width, height） - 在原图上用红色矩形框标注的可视化结果 - 裁剪出的车牌区域子图像 - 定位结果的置信度评分（0-1范围）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件封装了车牌定位的全部核心流程，主要包括图像读取与预处理、边缘特征提取与增强、候选区域生成与筛选、车牌区域精确定位以及结果输出与可视化等功能模块。该文件实现了从原始图像输入到最终定位结果生成的完整处理链路，通过协调各算法模块的工作流程，确保车牌区域检测的准确性和稳定性。