基于MATLAB的灰度图像LBP特征提取系统

资 源 简 介

本项目实现两种LBP算子（经典与圆形邻域）的灰度图像纹理特征提取，支持图像预处理、LBP编码计算、特征图谱生成与直方图统计分析，适用于纹理分类与图像分析。

详 情 说 明

灰度图像LBP特征提取与分析系统

项目介绍

本项目实现基于两种不同LBP算子（经典LBP算子、圆形邻域LBP算子）的灰度图像纹理特征提取。系统能够对输入的灰度图像进行预处理、LBP特征计算、特征图谱生成和统计分析，最终输出可视化结果和特征数据文件。

功能特性

• 图像预处理：支持图像归一化、降噪等预处理操作
• LBP特征提取：实现两种LBP算子

- 经典LBP算子（3×3邻域） - 圆形邻域LBP算子（可自定义半径和采样点数）

• 特征分析：生成LBP特征图谱和统计直方图
• 结果输出：支持特征矩阵和统计结果导出为.mat或.txt格式
• 可视化展示：提供原始图像与LBP特征图谱的对比显示

使用方法

1. 准备单通道灰度图像（支持.bmp/.jpg/.png等格式）
2. 设置参数：

- 选择LBP算子类型（经典/圆形） - 圆形邻域参数：半径R（默认1）、采样点数P（默认8）

1. 运行主程序进行特征提取
2. 查看可视化结果和导出特征数据

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持任意尺寸的8位灰度图像处理

文件说明

主程序文件整合了系统核心功能，包括图像读取与预处理、LBP算子选择与参数配置、特征提取计算、结果可视化展示以及数据导出等完整流程。该文件通过模块化设计实现了整个特征提取分析链路，用户可通过简单配置即可完成从原始图像到纹理特征的全套处理。