基于MATLAB的XCOM战术命中概率计算系统

资 源 简 介

这是一个MATLAB实现的XCOM游戏战术命中概率模拟系统，能够根据距离、掩体、技能加成和武器属性等多因素计算命中率，支持概率分布模拟和单次/连续射击分析，为游戏策略提供数据支持。

详 情 说 明

XCOM战术命中概率计算器

项目介绍

本项目是一个模拟XCOM游戏中战斗单位命中概率的计算系统。通过概率论与统计分布模拟，系统能够准确计算不同战斗条件下的命中率，并使用蒙特卡洛方法评估战术场景的预期效果。该系统为XCOM玩家提供科学的战术决策支持，帮助优化战斗单位的部署和攻击策略。

功能特性

• 多因素命中计算：综合距离修正、掩体类型、技能加成和武器属性等多维参数
• 概率分布模拟：基于真实概率分布模拟单次和连续射击结果
• 蒙特卡洛模拟：支持大规模模拟实验，提供统计显著性分析
• 结果可视化：可生成命中概率分布直方图等直观图表
• 暴击概率计算：独立计算暴击概率，模拟特殊战斗效果

使用方法

输入参数说明

1. 基础命中率：0-1范围内的数值，表示单位的基础命中能力
2. 距离修正系数：根据武器有效射程调整的修正系数
3. 掩体类型：字符串输入，支持"无掩体"、"半掩体"、"全掩体"三种类型
4. 单位技能加成：数值数组格式，如[0.15, 0.10]表示命中加成15%、暴击加成10%
5. 武器属性：结构体包含射程、精准度、暴击率等关键属性字段
6. 模拟次数：整数，指定蒙特卡洛模拟的重复实验次数

输出结果

• 最终命中概率（0-1范围数值）
• 暴击概率（0-1范围数值）
• 单次射击结果（布尔值，命中/未命中）
• 多次模拟统计结果（包含平均命中率、标准差、置信区间等）
• 可选的可视化图表输出

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• 内存：至少4GB RAM
• 磁盘空间：100MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括命中概率的核心计算逻辑、多种战斗条件的参数处理机制、蒙特卡洛模拟的实验框架以及结果分析的可视化组件。该文件实现了从参数输入到结果输出的完整处理流程，通过模块化设计确保各功能组件的高效协作，并提供用户友好的交互接口。