基于Hough变换的MATLAB直线检测算法实现

资 源 简 介

本项目通过重新实现MATLAB的hough函数核心算法，对输入图像进行边缘检测预处理，在霍夫参数空间进行累加统计，可有效识别并提取图像中的直线特征参数。

详 情 说 明

基于Hough变换原理的直线检测算法实现

项目介绍

本项目通过重新实现MATLAB内置的hough函数的核心算法，完成了对图像中直线特征的检测与参数提取。系统能够接受输入图像，通过边缘检测预处理后，在霍夫参数空间进行累加统计，最终识别出图像中存在的直线并返回其参数信息。该实现重点展示霍夫变换的数学原理和算法流程，包含完整的参数空间构建、峰值检测和直线重构过程。

功能特性

• 边缘检测预处理：采用Canny边缘检测技术，可自定义高低阈值参数
• 霍夫参数空间映射：实现完整的rho-theta参数空间构建算法
• 峰值检测与抑制：具备累加器峰值检测和局部极大值抑制功能
• 多参数可配置：支持角度分辨率、距离分辨率阈值等关键参数自定义设置
• 结果可视化：提供原图叠加检测直线的可视化显示功能
• 完整统计输出：返回霍夫变换矩阵、直线参数集合及峰值点统计信息

使用方法

1. 输入准备：准备二维灰度图像矩阵（uint8类型，尺寸为M×N）
2. 参数设置：可选择配置霍夫变换参数（角度分辨率、距离分辨率阈值）和边缘检测参数（Canny算子高低阈值）
3. 执行检测：运行主程序进行直线检测分析
4. 结果获取：系统输出包括：

- 霍夫变换矩阵（二维累加器数组） - 检测到的直线参数集合（rho-theta坐标对） - 可视化结果图像 - 峰值点的统计信息（峰值强度、位置坐标等）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持常见的图像格式（jpg、png、bmp等）

文件说明

主程序文件集成了完整的直线检测流程，实现了图像读取与预处理、边缘特征提取、霍夫空间参数映射、累加器矩阵构建、峰值点识别筛选、直线参数计算以及结果可视化展示等核心功能模块。该文件通过模块化设计将霍夫变换的各个算法步骤有机整合，为用户提供一站式直线检测解决方案。