Contourlet多尺度方向图像分析与重建MATLAB工具包

资 源 简 介

本MATLAB工具包实现了完整的Contourlet变换框架，提供多尺度分解与重构功能。支持自定义分解层数和方向数，通过非下采样多分辨率分析分离图像高频细节，适用于图像压缩（阈值处理）、纹理分析等任务。

详 情 说 明

Contourlet多尺度方向图像分析与重建工具包

项目介绍

本项目是一个完整的Contourlet变换工具包，实现了基于多尺度几何分析的图像分解与重构框架。通过非下采样金字塔分解和方向滤波器组，工具包能够有效捕捉图像中的轮廓与纹理细节，适用于图像压缩、多源图像融合、遥感图像超分辨率重建等多种应用场景。

功能特性

• 完整的Contourlet变换框架：支持多尺度分解与精确重构
• 灵活的参数配置：用户可自定义分解层数（2-5层）和各层方向数（4/8/16等）
• 多图像输入支持：可同时处理多幅图像用于融合任务
• 全面的输出结果：

- 各尺度高频子带图像（包含不同方向的细节信息） - 低频近似图像 - 重构图像与原始图像的误差分析 - 系数统计报告（能量分布、压缩率等量化指标）

• 实时可视化：可直观展示各层分解结果与重构效果对比
• 多种滤波器支持：提供多种方向滤波器组选择

使用方法

1. 准备输入图像：支持jpg/png/bmp/tiff格式的灰度或RGB彩色图像
2. 设置参数：配置分解层数、各层方向数和滤波器类型
3. 运行分析：执行主程序开始Contourlet变换分析
4. 查看结果：获取分解子带图像、重构结果和统计报告
5. 应用处理：基于系数进行阈值压缩、加权融合等后续处理

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上用于处理高分辨率图像）

文件说明

主程序文件整合了工具包的核心功能模块，实现了完整的Contourlet变换流程控制，包括图像读取与预处理、多尺度分解参数配置、方向滤波器组构建、非下采样金字塔分解执行、各尺度子带系数提取与管理、图像重构算法实现、结果可视化展示以及性能统计指标计算等功能。