为色盲观众修改图像

资 源 简 介

为色盲观众修改图像

详 情 说 明

为色盲观众优化图像显示效果是提升数字内容可及性的重要课题。本文介绍三种主流图像处理技术的原理和应用效果评估。

LMS daltonization算法基于人眼视觉系统的LMS锥体细胞响应模型，通过重新映射色彩空间来补偿色盲患者缺失的色彩感知能力。该方法能有效增强红绿色盲患者难以区分的色调差异，但会引入一定程度的色彩失真。

色彩对比度增强技术通过扩大相邻色彩的对比度来强化视觉区分度。测试表明该方案对色盲观众最为友好，能显著提升图像细节辨识率，但对原始图像的色彩还原度影响最大。

LAB色彩调整在CIELAB均匀色彩空间中进行操作，通过单独处理明度和色度分量来实现温和的色彩补偿。这种技术对图像观感的改变最为轻微，在保持原始图像风格的同时提供适度的可及性改进。

评估体系采用双重视角：通过色盲模拟验证处理效果，同时用Delta E色差指标量化普通观众的感知差异。实验数据显示，三种技术在实际应用中需要根据具体场景权衡可及性提升与色彩保真度的关系。