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在生物医学信号处理领域,ECG(心电图)信号是评估心脏活动的重要工具。为了研究ECG信号处理方法或测试去噪算法,常常需要模拟真实的ECG信号以及各种典型噪声。这种模拟通常包括干净的ECG波形生成和三种主要噪声的添加:
基线漂移:通常由呼吸运动或电极移动引起,表现为低频(0.05-2Hz)的缓慢波动。可通过生成低频正弦波或多项式信号叠加到原始ECG上来模拟。
工频干扰:来自电源线的50/60Hz干扰,表现为周期性高频噪声。可通过特定频率的正弦波叠加实现,有时还需考虑谐波成分。
肌电干扰:由肌肉活动产生的不规则高频噪声(5-2000Hz)。可通过带限白噪声或随机脉冲序列模拟其统计特性。
实际应用中,这些噪声会根据不同比例混合,以模拟临床环境中的复杂情况。这种合成信号对开发滤波算法、机器学习模型训练或硬件设备测试具有重要价值,尤其在没有充足真实噪声数据时。需要注意的是,参数设置(如噪声幅度、频率)应参考生理学实测范围以保证仿真合理性。