MATLAB实现基于维特比判决器的CPM调制线性均衡器系统

资 源 简 介

本项目提供一个完整的CPM通信接收系统，利用线性均衡器补偿带限信道失真，并通过维特比算法进行最优序列判决。系统支持信号模拟、信道估计与均衡滤波，适用于通信系统仿真与算法验证。

详 情 说 明

基于维特比判决器的CPM调制线性均衡器系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的CPM（连续相位调制）通信接收系统，核心设计在于采用线性均衡器补偿信道失真，并通过维特比算法实现数据序列的最优判决。系统能够模拟CPM信号通过带限信道后的完整接收处理流程，包括信道估计、均衡滤波和序列检测等关键环节，适用于通信系统仿真和算法性能验证。

功能特性

• 完整的CPM通信接收链路：包含信号接收、信道补偿和序列检测的全流程处理
• 自适应线性均衡：支持LMS和RLS两种自适应滤波算法，可有效补偿信道失真
• 最优序列检测：采用维特比算法实现最大似然序列估计，提高判决准确性
• 性能评估功能：提供误码率统计和均衡器收敛性能分析
• 参数灵活配置：支持调制参数、信道特性和均衡器参数的个性化设置

使用方法

输入参数说明

1. 接收信号向量：经过信道失真后的CPM基带信号采样序列
2. 训练序列：已知的导频符号序列，用于均衡器系数初始训练
3. 信道参数：可选的信道冲击响应估计值
4. 调制参数：CPM的调制指数、脉冲长度、脉冲形状等配置参数
5. 均衡器参数：滤波器阶数、步长因子等自适应算法参数

输出结果

1. 均衡后信号：经过线性均衡器补偿后的信号序列
2. 判决结果：维特比算法输出的最可能发送符号序列
3. 误码率性能：系统误码率统计结果
4. 均衡器系数：收敛后的滤波器系数向量
5. 收敛曲线：均衡器学习过程的均方误差收敛轨迹

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括接收信号的预处理、信道失真补偿的均衡滤波操作、基于维特比算法的序列最优判决，以及系统性能的评估与可视化分析。该文件整合了调制解调、自适应均衡和序列检测等关键技术模块，通过参数配置可灵活调整系统行为，并输出完整的处理结果和性能指标。