MATLAB小波变换自适应视频对象分割系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用小波变换技术实现视频序列的智能对象分割，通过多尺度分析自动提取运动目标轮廓并生成精确分割掩模。系统支持动态对象跟踪，适用于视频编辑、自动驾驶场景解析等计算机视觉应用。

详 情 说 明

基于小波变换的自适应视频对象分割系统

项目介绍

本项目致力于利用小波变换技术对视频序列进行智能分割。通过多尺度分析高效提取视频帧中的运动对象轮廓，系统能够自动识别并跟踪视频内的动态目标，生成高精度的对象分割掩模。该系统适用于视频编辑、自动驾驶场景解析、运动分析等多个领域，并具备对复杂背景与动态光照环境的鲁棒处理能力。

功能特性

• 多尺度分析：采用小波多分辨率分析，精准捕捉对象轮廓细节。
• 智能运动处理：集成运动矢量估计与补偿技术，有效跟踪动态目标。
• 自适应分割：运用自适应阈值分割算法，提升对不同场景的适应性。
• 灵活输入输出：支持多种常见视频格式输入，提供分割视频、掩模序列、分析报告及可视化对比图等多种输出结果。
• 参数可定制：允许用户自定义视频处理参数与分割敏感度，满足特定需求。

使用方法

1. 准备输入：准备好待处理的视频文件（如MP4、AVI格式）。
2. 设置参数（可选）：根据需要配置视频参数（帧率、分辨率、处理帧范围）与分割参数（小波基函数、分解层数、运动敏感度）。
3. 运行系统：执行主程序，系统将自动进行视频分析与对象分割。
4. 获取结果：处理完成后，系统将生成分割结果视频、逐帧掩模、分析报告及可视化对比图。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• MATLAB：版本 R2018a 或更高版本
• 必备工具箱：Image Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
• 内存：推荐 8GB 或以上（处理高分辨率视频时需求增加）
• 磁盘空间：确保有足够空间存储输出文件

文件说明

主程序文件承载了系统的核心流程控制与功能集成。它负责整个分割任务的调度，具体包括视频数据的读取与参数解析、基于小波变换的多尺度分解与运动分析、自适应阈值分割算法的执行、分割掩模的生成与优化，以及最终结果的可视化呈现与多种格式的输出保存。