基于MATLAB的图像分块统计分析可视化系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现图像智能分块处理，自动划分任意尺寸图像为指定大小的矩形区域。系统计算各图像块的像素均值（亮度）和方差（对比度），并通过热力图等可视化工具直观展示分析结果。

详 情 说 明

基于分块处理的图像统计分析及可视化系统

项目介绍

本项目实现了一套图像智能分块处理与统计分析系统。系统能够将任意尺寸的输入图像自动划分为指定大小的矩形区域，并对每个图像块进行统计特征计算。通过计算像素值的均值（亮度特征）和方差（对比度特征），结合热力图和数值标注的可视化展示，为用户提供直观的图像特性分布分析，适用于图像质量评估、纹理分析和局部特征提取等多种应用场景。

功能特性

• 智能图像分块：支持按指定块尺寸（如16×16、32×32等）或分块数量进行自动划分
• 多模式处理：支持灰度图像处理模式和彩色图像分通道处理模式
• 统计特征计算：对每个图像块分别计算像素均值（亮度指标）和方差（纹理复杂度指标）
• 多重可视化展示：

- 原始图像与分块网格叠加显示 - 均值分布热力图（颜色映射表示亮度分布） - 方差分布热力图（颜色映射表示纹理复杂度分布） - 区块数值标注图（在每个分块内显示具体统计数值）

• 数据导出功能：支持统计分析数据导出（Excel/CSV格式）和可视化结果图像保存

使用方法

1. 准备输入图像：选择待分析的图像文件（支持JPG、PNG、BMP等常见格式）
2. 设置分块参数：指定分块尺寸或分块数量，选择灰度或彩色处理模式
3. 执行分析处理：系统自动完成图像分块、特征计算和可视化生成
4. 查看分析结果：浏览生成的统计热力图和数值标注图
5. 导出分析数据：根据需要保存统计分析报告和可视化图像

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存以处理高分辨率图像（推荐4GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与格式验证、分块参数解析与网格划分、统计特征计算（包括均值和方差）、多重可视化生成（包括热力图和数值标注）以及分析结果导出等功能模块的协调运行。