基于MATLAB的数字水印嵌入与提取系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现图像融合的数字水印技术，支持水印嵌入、提取及鲁棒性测试功能。通过不可见嵌入保障版权安全，适用于图像认证与保护场景。代码结构清晰，便于二次开发。

详 情 说 明

基于图像融合的数字水印嵌入与提取系统

项目介绍

本项目是一个基于图像融合技术的数字水印系统，主要用于版权保护领域。系统采用离散小波变换(DWT)多分辨率分析和图像融合系数优化算法，实现在不显著影响载体图像视觉质量的前提下，将不可见水印信息嵌入到图像中，并能准确提取水印信息。该系统支持鲁棒性测试和可视化比较，为数字图像版权保护提供完整的解决方案。

功能特性

• 数字水印嵌入功能：通过图像融合技术将不可见水印信息嵌入到载体图像中
• 水印提取功能：从含水印图像中准确提取原始水印信息
• 鲁棒性测试：支持对含水印图像进行压缩、噪声、裁剪等常见攻击测试
• 可视化比较：提供原始图像、含水印图像和水印信息的对比显示
• 性能评估：计算峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)等质量指标
• 自适应嵌入强度：可根据图像特性智能调整水印嵌入强度
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等标准图像格式

使用方法

水印嵌入流程

1. 准备载体图像（灰度或彩色）和水印信息（二值图像或文字转换矩阵）
2. 设置水印嵌入强度因子（0-1）、小波分解层数、融合规则等参数
3. 执行水印嵌入程序，生成含水印图像
4. 系统自动计算PSNR、SSIM等质量指标

水印提取流程

1. 输入含水印图像（原始版本或经过攻击测试的失真版本）
2. 执行水印提取程序，恢复原始水印信息
3. 系统输出提取的水印信息和提取质量报告

鲁棒性测试

1. 选择测试类型（压缩、噪声、裁剪等攻击方式）
2. 设置攻击参数强度
3. 系统自动执行攻击测试并统计水印提取成功率

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 最小内存：4GB RAM
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括图像预处理、小波变换分析、水印嵌入算法、水印提取算法、攻击测试模拟以及质量评估计算。该文件通过统一的用户界面协调各功能模块的执行流程，完成从水印嵌入到提取的全过程控制，并生成相应的可视化结果和分析报告。