MATLAB图像压缩工具箱：基于DCT与量化的高效处理系统

资 源 简 介

本项目实现了基于离散余弦变换(DCT)和量化技术的图像压缩算法，支持JPEG/PNG/BMP格式的有损/无损压缩。提供可调节的压缩质量参数，实现压缩数据重建功能，并通过峰值信噪比(PSNR)等指标进行图像质量对比分析。

详 情 说 明

基于离散余弦变换与量化技术的图像压缩与解压系统

项目介绍

本项目是一个基于离散余弦变换（DCT）与量化技术的图像压缩与解压系统，实现了高效的有损/无损图像压缩算法。系统通过DCT变换、量化矩阵控制和熵编码（霍夫曼编码）等核心处理环节，支持对常见图像格式的压缩与解压操作，并提供完整的质量评估与可视化对比功能。

功能特性

• 多格式支持：兼容JPEG、PNG、BMP等常见图像格式的压缩处理
• 可调压缩质量：提供0-100范围内的质量因子调节，平衡压缩率与图像质量
• 双输出格式：支持标准JPEG格式或自定义二进制压缩格式（.cmp）
• 完整解压重建：实现压缩数据的精确解压还原
• 质量评估分析：计算PSNR、SSIM等客观质量指标，生成压缩性能报告
• 可视化对比：并排显示原始图像与重建图像，直观展示压缩效果
• 高级参数配置：支持自定义量化表、DCT块大小等专业参数设置

使用方法

1. 基本压缩操作

- 指定源图像路径和质量因子（1-100，值越大质量越高） - 选择输出格式（JPEG或自定义CMP格式） - 执行压缩，系统将生成压缩文件和性能报告

1. 解压重建操作

- 加载压缩文件（.jpg或.cmp格式） - 执行解压算法，重建原始图像 - 系统自动生成质量评估数据和可视化对比界面

1. 高级参数设置

- 可自定义量化矩阵参数 - 调整DCT变换的块大小（默认8×8） - 配置熵编码参数优化压缩效率

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（处理大图像时推荐8GB以上）
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了完整的图像压缩与解压工作流程。具体包括图像预处理、色彩空间转换、离散余弦变换处理、量化控制、熵编码执行、文件封装输出等压缩阶段，以及相应的解压重建、质量评估、报告生成和可视化对比等全流程功能。该文件提供统一的参数配置接口，支持基本与高级两种操作模式，是系统功能调用的主要入口。