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在时间序列分析中,我们需要选择适当的 AR(p) 模型来拟合数据。为了评估模型的优劣,我们通常会计算模型的 AIC 值。AIC(赤池信息准则)是一种信息准则,通过考虑模型对数据的拟合效果和复杂度之间的平衡来选择最优模型。因此,计算 AIC 值是非常重要的,它可以帮助我们确定最佳的模型阶数,从而更好地理解和预测时间序列数据。