MATLAB双信号相关性检验与可视化分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目提供双信号相关性分析与统计检验功能，支持皮尔逊系数、斯皮尔曼秩相关等指标计算，含显著性检验（t检验）与可视化绘图，适用于信号处理与统计研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的双信号相关性检验与可视化分析系统

项目介绍

本系统是一个基于MATLAB平台开发的双信号相关性分析与统计检验工具，主要用于对两个给定信号进行全面的相关性分析和可视化展示。系统集成了多种统计相关性算法和假设检验方法，能够为用户提供从数据预处理到结果报告的完整分析流程，适用于信号处理、数据分析和科研实验等多个领域。

功能特性

• 多维度相关性分析：支持皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等多种相关性指标计算
• 统计显著性检验：内置t检验方法，自动计算p值并进行显著性判断
• 丰富的可视化功能：提供信号时域对比图、散点关系图、相关系数热力图等多种图形展示
• 灵活的预处理选项：支持信号去噪、归一化等多种预处理操作
• 自动化报告生成：可生成包含统计指标和可视化结果的详细分析报告（txt和pdf格式）

使用方法

1. 数据输入：

- 支持从.mat文件、.txt文件导入信号数据 - 也可直接输入两个长度相同的一维数值数组 - 可设置采样频率和信号标签名称

1. 参数配置：

- 设置预处理参数（滤波类型、归一化方式等） - 配置显著性水平阈值（默认0.05） - 选择需要计算的相关系数类型

1. 执行分析：

- 运行主程序开始分析流程 - 系统自动完成预处理、相关性计算和显著性检验

1. 结果查看：

- 查看数值结果（相关系数、p值、置信区间等） - 浏览生成的各类可视化图形 - 获取完整的分析报告文档

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐工具箱：Signal Processing Toolbox（用于高级预处理功能）
• 内存要求：至少4GB RAM（处理大型数据集时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括信号数据的读取与验证、预处理流程的控制、多种相关系数的并行计算、显著性检验的自动执行、各类可视化图形的生成以及分析报告的整合输出。该文件作为整个系统的调度中心，协调各功能模块的协同工作，确保分析流程的完整性和结果输出的准确性。