基于开源头部MRI数据的三维头部模型立体可视化系统
项目介绍
本项目利用MATLAB内置的强大图形处理与科学计算能力,对开源头部核磁共振(MRI)图像数据进行三维重建与可视化。系统通过读取原始的DICOM格式MRI切片序列,经过数据预处理、空间插值和三维渲染等一系列处理流程,构建出高精度的可交互三维头部模型。用户可通过直观的图形界面进行多角度观察、组织结构分析和测量统计,适用于医学教学、科研分析和术前规划等场景。
功能特性
- 三维重建与可视化:基于MRI切片序列自动重建三维头部模型,支持体渲染和等值面提取两种可视化模式
- 交互式操作:提供旋转、缩放、平移等交互功能,支持多角度观察模型细节
- 切面显示功能:可沿任意平面对模型进行截面查看,揭示内部组织结构
- 透明度调节:支持不同组织结构的透明度调整,实现多层次结构的同时观察
- 数据导出:可生成STL格式的三维网格文件,兼容3D打印需求
- 定量分析:自动计算并输出组织结构的体积测量报告(如大脑容积统计)
使用方法
- 数据准备:将DICOM格式的头部MRI序列文件(约100-200张轴向切片)放置于指定数据目录
- 参数配置:确保包含像素间距、切片厚度等扫描参数的元数据完整可用
- 运行系统:启动主程序文件,系统将自动加载数据并进行三维重建
- 交互操作:使用图形界面中的控制面板进行模型旋转、缩放、截面查看等操作
- 结果导出:通过导出菜单生成STL网格文件或体积统计报告
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2018b或更高版本
- 必要工具箱:Image Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
- 硬件配置:推荐8GB以上内存,独立显卡支持OpenGL加速
- 数据格式:标准DICOM格式的MRI序列文件,支持常见的医学图像格式
文件说明
主程序文件承担了系统的核心调度功能,实现了从数据读取到可视化输出的完整流程。主要包括DICOM图像序列的自动加载与解析、三维空间的插值重建、图形用户界面的初始化与事件响应、多种渲染模式的可视化呈现、交互操作的功能实现以及结果文件的生成与导出等关键能力。