线性划分

资 源 简 介

线性划分

详 情 说 明

线性划分是一种常用的机器学习算法，它可以对数据进行二元分类，并将数据集分为两个或多个子集。该算法的原理是通过绘制一条直线（或超平面）来划分数据。这条直线将数据集分为两个部分，一部分属于正类，另一部分属于负类。线性划分可以应用于多种领域，如图像分类、自然语言处理等。它易于实现且计算效率高，因此在实际应用中得到了广泛的应用。