基于FFT的信号频谱分析与性能评估系统
项目介绍
本项目是一个功能完善的信号频谱分析与性能评估工具,基于快速傅里叶变换(FFT)算法实现对输入信号的频谱特征分析。系统能够生成专业的幅度频谱图和相位频谱图,并定量评估信号质量,提供信噪比(SNR)和均方误差(MSE)等关键性能指标。通过直观的图形化界面,用户可以快速获取信号的频域特性和质量评估结果。
功能特性
- FFT频谱分析:采用高效FFT算法将时域信号转换为频域表示
- 多维度可视化:同步显示信号的幅度频谱图和相位频谱图
- 信号质量评估:计算并显示信噪比(SNR)和均方误关(MSE)指标
- 参数自定义:支持用户自定义采样频率和信号参数设置
- 综合分析报告:提供频谱峰值、频带特征等详细分析信息
- 灵活输入支持:兼容单信号分析或带参考/噪声信号的对分析模式
使用方法
- 准备输入数据:准备时域信号向量(一维数组)和采样频率值
- 设置分析参数:根据需指定采样频率,可选提供参考信号或噪声信号
- 运行分析系统:执行主程序启动频谱分析流程
- 查看分析结果:系统将自动生成频谱可视化图和性能指标报告
- 结果解读:通过幅度谱观察频率成分分布,通过相位谱分析相位特性,结合SNR和MSE评估信号质量
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/macOS
- 软件环境:MATLAB R2018b或更高版本
- 内存要求:建议4GB以上RAM(处理大数据量时需更高配置)
- 存储空间:至少1GB可用磁盘空间
文件说明
主程序文件整合了系统的完整分析流程,实现了信号预处理、频谱计算、可视化展示和性能评估等核心功能。具体包含信号数据读取与验证、FFT变换执行、频谱图绘制、信噪比计算模型实现、均方误关评估算法执行,以及综合分析报告生成等主要能力,为用户提供一站式的信号频谱分析解决方案。