基于MATLAB的车牌颜色特征定位识别系统

资 源 简 介

利用MATLAB开发的智能车牌识别系统，通过颜色空间转换和阈值分割技术，精准识别蓝底白字、黄底黑字等标准车牌。结合形态学处理，可从复杂背景中快速定位车牌区域，实现高效自动化识别。

详 情 说 明

基于颜色特征的车牌定位与识别系统

项目介绍

本项目是一个基于颜色特征的车牌定位系统，利用图像处理和计算机视觉技术，实现从复杂背景的车辆图像中自动定位车牌区域。系统核心是通过分析车牌特有的颜色特征（如蓝底白字、黄底黑字等标准配色），结合颜色空间转换、阈值分割和形态学操作，准确提取车牌位置信息。

功能特性

• 颜色特征识别：支持多种标准车牌颜色组合的识别
• 自适应光照处理：能够适应不同光照条件下的图像
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 完整的输出信息：提供车牌区域坐标、标注图像和车牌子图像

使用方法

1. 准备包含车牌的车辆图像（建议分辨率不低于640×480像素）
2. 运行主程序文件
3. 程序自动处理并输出以下结果：

- 标注车牌位置的图像文件 - 包含车牌坐标信息的文本文件 - 分割后的车牌子图像

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持常见图像处理操作

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，主要功能包括：图像读取与预处理、颜色空间转换与特征分析、基于颜色阈值的区域分割、形态学操作与噪声滤除、候选区域筛选与精确定位，以及结果可视化与数据输出。该文件通过协调各处理模块，实现了从原始图像到车牌定位的完整自动化流程。