基于延时可估计的自适应预失真建模与仿真 MATLAB 项目

资 源 简 介

本 MATLAB 项目实现了一个自适应预失真仿真系统，通过精确的延时估计算法构建预失真函数，有效补偿通信系统中非线性器件引起的失真，提升信号质量。该系统为研究和优化功率放大器等非线性设备提供了一个高效的分析平台。

详 情 说 明

基于延时估计的自适应预失真建模与仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个自适应预失真模型的MATLAB仿真系统，主要用于通信系统中的非线性失真补偿。系统通过分析输入信号特性，结合延时估计算法准确估计系统延时，构建预失真函数来抵消功率放大器等非线性器件产生的失真效应。系统包含信号预处理、参数估计、模型训练和性能分析等多个功能模块，能够有效改善信号传输质量，提高通信系统性能。

功能特性

• 自适应预失真建模：采用先进的自适应滤波技术构建预失真模型
• 精确延时估计：基于相关分析技术实现系统延时的准确估计
• 非线性补偿：有效补偿功率放大器的AM-AM和AM-PM非线性特性
• 多维度性能分析：提供ACPR、EVM等关键性能指标的量化评估
• 可视化对比：生成预失真前后信号的时域波形和频谱对比图

使用方法

1. 配置系统参数：设置采样频率、信号带宽等基本参数
2. 输入信号数据：准备原始基带信号（复数I/Q数据）
3. 定义放大器特性：配置功率放大器的非线性特性参数
4. 设置模型参数：指定预失真模型阶数和记忆深度
5. 执行系统仿真：运行主程序进行模型训练和性能分析
6. 查看输出结果：分析预失真系数、性能指标和可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Signal Processing Toolbox
• Communications Toolbox（可选，用于扩展功能）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上用于大规模信号处理）

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了信号数据加载与预处理、系统传播延时精确分析、自适应预失真模型参数训练、非线性失真补偿效果验证、多维度性能指标量化评估以及结果数据与对比图表的综合生成等核心功能。