MATLAB信号调制识别系统：基于包络与差分运算的智能分类

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了QPSK、BPSK、AM、FM等调制信号的自动识别，通过提取信号包络和差分特征，结合高效分类算法，准确判别调制模式。适用于通信系统测试和信号分析场景。

详 情 说 明

基于信号包络与差分运算的调制模式智能识别系统

项目介绍

本项目利用MATLAB实现多类型调制信号（QPSK、BPSK、AM、FM）的自动识别。通过对输入信号进行包络提取和差分计算，提取具有区分度的特征参数，并结合分类算法完成信号调制模式的判别。系统可适用于通信信号分析、无线电监测及教学演示等场景。

功能特性

• 多调制类型识别：支持QPSK、BPSK、AM、FM四种常见调制方式的自动识别
• 鲁棒特征提取：采用信号包络提取技术（希尔伯特变换法）和一阶/二阶差分特征值计算
• 智能分类算法：基于阈值判别的模式分类算法，提供可靠的识别结果
• 可视化分析：生成特征分布可视化图谱，包括包络波形、差分直方图等
• 置信度评估：输出0-100%的概率估计值作为识别置信度指标
• 噪声适应性：支持在0-20dB信噪比范围内的信号识别

使用方法

输入参数

• 时域信号序列：复数基带信号或实带通信号
• 信号采样率：单位Hz
• 可选参数：信噪比范围（默认0-20dB）

输出结果

• 调制类型判别结果（QPSK/BPSK/AM/FM）
• 包络方差、差分峰值等特征参数数值
• 特征分布可视化图谱
• 识别置信度指标

基本调用示例

% 载入信号数据 signal = load('signal_data.mat'); sampling_rate = 10000; % 采样率10kHz

% 运行调制识别系统 results = main(signal, sampling_rate);

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱（可选，用于高级分析）

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，包括信号预处理、特征参数计算、模式分类决策和结果可视化四大功能模块。该文件实现了从原始信号输入到最终调制类型输出的完整分析链路，通过调用包络提取、差分运算等算法完成特征提取，并基于预设阈值逻辑进行四类调制模式的自动判别，同时生成相应的特征分析图表和识别置信度评估。