MATLAB多尺度熵工具箱：简化生理信号与时间序列的复杂度分析

资 源 简 介

专为MATLAB用户设计的多尺度熵计算工具箱，支持样本熵与模糊熵分析，适用于EEG、ECG等生理信号及时间序列数据。提供可视化结果、交互界面和详细注释，帮助初学者快速上手复杂度评估。

详 情 说 明

多尺度熵计算与分析工具箱（Multiscale Entropy Analysis Toolbox）

项目介绍

本工具箱是一个专为初学者设计的MATLAB多尺度熵计算程序，旨在提供简便易用的多尺度样本熵与模糊熵分析功能。通过详细的代码注释、可视化结果和交互式参数调节界面，帮助用户深入理解多尺度熵的计算流程与物理意义。该工具箱适用于生理信号（如EEG、ECG）及各类时间序列数据的复杂度评估研究。

功能特性

• 多尺度分析：自动实现时间序列的粗粒化处理与多尺度熵计算迭代
• 熵算法支持：提供样本熵（Sample Entropy）和模糊熵（Fuzzy Entropy）两种核心算法
• 灵活配置：支持自定义尺度因子范围、容限阈值(r)、嵌入维度(m)等关键参数
• 用户友好：图形化操作界面，适合不同经验水平的研究人员使用
• 全面输出：生成多尺度熵值曲线图、熵值数据矩阵及分析报告（含最佳尺度建议与数据稳定性指标）

使用方法

1. 数据准备：准备单列或多列时间序列数据（支持.mat/.txt/.csv格式）
2. 参数设置：通过界面选择熵类型、设置尺度范围（默认1-20）、容限阈值(r)和嵌入维度(m)
3. 执行分析：运行程序自动完成多尺度熵计算
4. 结果获取：查看熵值-尺度关系曲线图，导出熵值数据矩阵和分析报告

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 推荐内存4GB以上（处理长序列或大数据集时需更大内存）

文件说明

主程序文件整合了完整的图形用户界面生成、数据导入与格式验证、多尺度粗粒化流程控制、样本熵与模糊熵核心算法调用、结果可视化绘制以及分析报告自动生成等核心功能，为用户提供一站式的多尺度熵分析解决方案。