美赛备用，算法大全！！！！！！

资 源 简 介

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详 情 说 明

数学建模竞赛（如MCM/ICM）中算法储备是决胜关键。这里系统梳理美赛高频算法类型与应用场景：

核心算法分类 优化类：遗传算法/模拟退火解决组合优化，线性规划处理资源分配 预测类：时间序列ARIMA、灰色预测GM(1,1)适合小样本 评价类：AHP层次分析法搭配TOPSIS优劣解距离法 图论模型：Dijkstra最短路径、PageRank影响力传播

特色技巧 数据不足时优先考虑机理建模 多目标优化使用Pareto前沿分析 结果可视化建议配合桑基图/热力图

备赛建议 建立算法决策树：先判断问题类型→数据规模→精度要求→选择对应算法组合，注意留出20%时间做敏感性分析。