高斯混合模型（GMM）

资 源 简 介

关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码：

详 情 说 明

关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码:

高斯混合模型（GMM）是一种概率模型，用于描述由多个高斯分布组合而成的数据集合。它通常用于聚类和密度估计任务。使用GMM可以将数据集合分解为多个高斯分布，从而更好地理解数据的内在结构。在matlab中，我们可以使用EM算法来拟合GMM模型，并使用这个模型来进行分类和聚类任务。

在使用GMM时，我们需要指定高斯分布的数量和初始参数。如果我们选择的高斯分布数量太少，则模型可能会过于简单，无法捕捉数据的复杂性。相反，如果我们选择的高斯分布数量太多，则模型可能会过于复杂，导致过拟合和性能下降。因此，在选择高斯分布数量时需要进行一定的调参。

总之，GMM是一种非常有用的概率模型，可以用于许多不同的任务。在matlab中，我们可以使用EM算法来拟合GMM模型，并使用GMM来进行分类和聚类。希望这份源代码能够对您有所帮助。