可视化驱动的交互式数据挖掘方法综述_马昱欣

资 源 简 介

可视化驱动的交互式数据挖掘方法综述_马昱欣

详 情 说 明

可视化驱动的交互式数据挖掘是一种结合数据可视化与用户交互的技术范式，旨在通过直观的图形界面辅助用户理解数据模式并指导挖掘过程。该方法区别于传统自动化挖掘，强调人机协同——用户可通过交互操作（如缩放、筛选、标注）实时调整算法参数或数据范围，而系统则动态反馈可视化结果形成闭环。核心优势在于将人的领域知识融入分析流程，尤其适用于复杂或高维数据场景。典型技术包括基于散点图矩阵的关联规则探索、动态投影可视化的聚类优化以及面向时序数据的交互式异常检测框架。当前挑战在于平衡计算效率与交互延迟，以及设计普适性可视化隐喻以降低不同领域用户的使用门槛。未来趋势可能向智能交互增强（如自然语言查询）和多模态可视化融合方向发展。