《Python计算机视觉编程》[美] Jan Erik Solem

资 源 简 介

《Python计算机视觉编程》[美] Jan Erik Solem

详 情 说 明

《Python计算机视觉编程》是一本由Jan Erik Solem撰写的实用指南，专注于使用Python实现计算机视觉相关的核心算法和应用场景。本书适合具有一定Python基础的开发者或研究人员，旨在通过实战案例帮助读者掌握图像处理、特征提取、三维重建等关键技术。

全书围绕开源工具库（如OpenCV、NumPy）展开，从基础图像操作（滤波、边缘检测）到高级主题（目标识别、增强现实），均配有清晰的理论解释和简化的代码逻辑。作者特别强调算法原理与工程实现的平衡，例如通过霍夫变换检测几何形状时，会先说明数学背景，再描述如何用Python矢量运算优化性能。

特色章节包括相机模型推导、SIFT特征匹配优化技巧，以及如何用机器学习分类图像内容。最后一章还探讨了将视觉系统部署到Web或移动端的实际挑战。书中项目代码虽基于Python 2.x，但核心思想对现代Python 3开发仍有较高参考价值，尤其适合需要快速构建视觉原型系统的场景。