基于MATLAB的智能车牌识别系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB开发，通过图像预处理与车牌定位技术，实现高效的车牌自动识别。系统集成灰度化、噪声过滤、边缘检测等功能，适用于车辆管理场景，提升识别准确率与处理速度。

详 情 说 明

基于MATLAB的智能车牌识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的智能车牌识别系统，利用图像处理与模式识别技术实现车牌的自动识别功能。系统能够从输入的车辆图像中自动定位车牌区域，分割字符并进行准确识别，最终输出结构化的识别结果。该系统适用于停车场管理、交通监控、车辆身份验证等多种应用场景。

功能特性

• 完整的处理流程：涵盖图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出全流程。
• 鲁棒的图像预处理：包含灰度化、噪声过滤、对比度增强等操作，提升图像质量。
• 精准的车牌定位：结合边缘检测与形态学操作，有效定位图像中的车牌区域。
• 准确的字符分割：采用投影法和连通域分析，实现车牌字符的精确分割。
• 灵活的字符识别：支持模板匹配或机器学习方法，可识别分割后的字符。
• 丰富的输出信息：不仅输出车牌号码，还提供置信度、定位坐标及结果标注图像。

使用方法

1. 准备输入图像：确保车辆图像为JPG、PNG或BMP格式，分辨率不低于640×480像素，车牌区域清晰可见。
2. 运行主程序：在MATLAB环境中运行主脚本。
3. 查看识别结果：系统将自动处理图像并显示识别出的车牌号码、各字符置信度、车牌位置坐标，以及标注了车牌区域和识别结果的可视化图像。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本。
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox。
• 可选工具箱（若使用机器学习方法）：Statistics and Machine Learning Toolbox 或 Deep Learning Toolbox。

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，负责协调整个车牌识别任务。其主要能力包括：读取并校验输入图像，依次调用图像预处理、车牌定位、字符分割与识别的各个功能模块，对识别过程中的关键步骤进行监控与可视化，最终整合各阶段结果并生成包含车牌号码、置信度、位置信息及标注图像的结构化输出。