Blind image quality assessment through anisotropy

资 源 简 介

Blind image quality assessment through anisotropy

详 情 说 明

本文探讨一种基于各向异性分析的盲图像质量评估方法。该方法无需参考图像，通过分析图像内容的方向性特征来评估质量。

核心思路在于：自然图像通常包含不同方向的纹理和边缘信息，而失真会破坏这种各向异性特征。算法首先提取多尺度多方向的图像特征，然后量化各向异性程度的变化。质量评分通过统计各方向响应的一致性差异获得，失真越严重，各向异性特征越趋于混乱。

相比传统方法，这种基于各向异性的评估具有两大优势：一是对多种失真类型具有普适性，二是计算复杂度较低。实验证明其在JPEG压缩、高斯模糊等常见失真场景下表现良好。