采用matlab 编写的DEA综合评价方法

资 源 简 介

采用matlab 编写的DEA综合评价方法

详 情 说 明

DEA（数据包络分析）是一种用于评价决策单元（DMU）相对效率的综合评价方法，广泛应用于经济、管理、能源等领域。MATLAB因其强大的矩阵运算和优化工具箱，成为实现DEA模型的理想编程工具。

通过MATLAB实现DEA综合评价方法的核心是构建线性规划模型。常见的DEA模型包括CCR（规模报酬不变）和BCC（规模报酬可变）两种形式。计算过程主要涉及输入输出数据的标准化、效率边界的构建以及线性规划求解。

MATLAB的优势在于能够快速处理大规模数据矩阵，并通过内置的linprog函数完成线性规划求解。对于多输入多输出的复杂系统，DEA方法能够有效规避权重设定的主观性，客观评估各决策单元的相对效率值。

在实际应用中，除了基础效率评分外，还可以通过MATLAB进一步实现规模效率分析、松弛变量计算以及效率改进方向等扩展功能，为决策提供更全面的参考依据。