基于元胞自动机的森林火灾动态模拟与可视化系统
项目介绍
本项目采用元胞自动机(Cellular Automata)模型,实现了森林火灾传播动态过程的高效模拟与可视化。系统通过建立基于概率规则的细胞状态演化机制,综合考虑风向、湿度、燃烧概率等多因素影响,提供了完整的火灾蔓延仿真、实时可视化展示和量化分析功能。适用于火灾研究、教学演示和防灾预案评估等场景。
功能特性
- 动态过程模拟:精确模拟森林网格中火灾传播的时空演化过程
- 多状态演化规则:实现树木、燃烧、空地三种细胞状态的转换逻辑
- 参数灵活调节:支持风向、湿度、树木密度、引燃概率等关键参数配置
- 实时可视化:提供火灾蔓延过程的动态动画展示,支持颜色编码显示
- 统计分析:实时计算火灾面积、蔓延速度等关键指标并生成统计图表
- 数据导出:支持模拟数据、统计结果和关键帧图像的多种格式导出
使用方法
- 参数配置:在运行前设置初始森林网格参数(网格尺寸、树木密度)和环境参数(风向、湿度、引燃概率)
- 启动模拟:执行主程序开始火灾模拟,系统将自动生成初始状态并开始演化计算
- 实时观察:通过可视化界面实时查看火灾蔓延动态,观察不同参数对传播过程的影响
- 结果分析:模拟结束后查看统计图表和分析数据,可导出结果用于进一步研究
- 对比实验:通过调整参数重复模拟,进行不同条件下的火灾传播对比分析
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/macOS
- 软件环境:Python 3.7+ 或 MATLAB R2020a+
- 内存要求:最低4GB,推荐8GB以上(取决于网格尺寸)
- 存储空间:至少500MB可用空间
- 图形显示:支持彩色显示的图形界面
文件说明
主程序文件实现了系统的核心调度与控制功能,包括参数初始化、模拟进程管理、可视化渲染和数据分析输出。具体整合了元胞自动机演算引擎、图形界面生成模块、统计分析组件以及数据导出接口,通过协调各功能模块完成从参数输入到结果输出的完整工作流程。