MATLAB 7.01最小二乘法线性回归分析工具

资 源 简 介

本工具专为MATLAB 7.01开发，通过最小二乘法实现高效线性回归分析。功能包括数据拟合、直线参数计算及统计指标输出，适用于科研与工程数据处理。

详 情 说 明

MATLAB 7.01最小二乘法线性回归分析工具

项目介绍

本项目是基于MATLAB 7.01平台开发的线性回归分析工具，专门用于实现最小二乘法算法。该工具通过高效的矩阵运算和线性代数求解技术，为用户提供准确、直观的线性回归分析解决方案，适用于科学研究、工程计算和数据分析等多个领域。

功能特性

• 线性拟合计算：对输入的散点数据进行最小二乘法线性回归
• 参数估计：精确计算最佳拟合直线的斜率(a)和截距(b)参数
• 统计评估：提供相关系数R²、残差平方和等关键统计指标
• 数据可视化：生成散点图与拟合直线的对比可视化图形
• 异常处理：支持异常数据的识别和预处理功能
• 预测分析：基于建立的回归模型进行数值预测

使用方法

1. 数据准备：准备自变量x和因变量y的一维数值数组
2. 参数设置：可选的置信区间和图形显示参数配置
3. 执行分析：运行程序获得拟合结果和统计指标
4. 结果解读：查看拟合方程、统计参数和可视化图形

基本调用示例： x = [1,2,3,4,5]; y = [2.1,3.9,6.2,8.1,9.8]; % 执行线性回归分析

系统要求

• MATLAB 7.01或兼容版本
• 支持矩阵运算的基本MATLAB环境
• 具备图形显示功能

文件说明

该程序核心模块整合了完整的线性回归分析流程，包括数据输入验证、最小二乘法参数计算、统计指标评估和可视化图形生成等主要功能。通过矩阵运算技术求解正规方程，确保拟合精度，同时提供直观的结果展示界面，支持用户对回归分析结果的全面理解和应用。