多尺度熵
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MATLAB实现的序列粗粒化与多尺度样本熵分析系统
本项目提供基于MATLAB的序列粗粒化处理工具，通过多尺度重构原始时间序列，为样本熵等熵值分析提供预处理支持。支持自定义尺度参数，适用于生物信号、金融数据等多领域时间序列分析。 -
基于多尺度熵的昏迷与睡眠脑电复杂度对比分析MATLAB系统
本MATLAB系统实现昏迷患者与健康人睡眠脑电信号的预处理（滤波/去噪/伪影剔除）、多尺度熵复杂度量化分析，支持生成复杂度趋势曲线和统计对比图表（箱线图、热力图），为脑电信号复杂度研究提供完整分析工具。 -
MATLAB多尺度熵工具箱：简化生理信号与时间序列的复杂度分析
专为MATLAB用户设计的多尺度熵计算工具箱，支持样本熵与模糊熵分析，适用于EEG、ECG等生理信号及时间序列数据。提供可视化结果、交互界面和详细注释，帮助初学者快速上手复杂度评估。 -
MATLAB时间序列粗粒化处理与多尺度熵计算工具
本项目实现时间序列的多尺度粗粒化处理，通过构建不同粗粒化尺度下的新序列，计算多尺度样本熵，以分析序列在不同时间尺度下的复杂度与自相似性。适用于生理信号、金融数据等多领域分析。
