脑电信号分析
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本文件是脑电信号分析matlab工具箱
本文件是脑电信号分析matlab工具箱，是做信号处理的必备工具，尤其针对生物医学信号处理，更合适。 -
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基于MATLAB的脑电信号功率谱特征分析系统
本MATLAB项目实现了对不同性别受试者左右手运动任务脑电信号的自动分析，通过分频特征提取技术计算delta、theta、alpha、beta等波段功率谱，为脑电信号性别差异研究提供量化工具。 -
基于FFT的脑电信号多频段功率谱分析MATLAB系统
该项目提供完整的脑电信号分析流程，包含数据预处理与频段分析模块。支持将50Hz陷波处理后的原始数据转换为MATLAB文本格式，并实现Fp1通道信号的FFT频段提取与功率谱计算，适用于脑电信号研究。 -
基于MATLAB的脑电信号多维度特征提取与分析系统
本项目利用MATLAB实现脑电信号的全流程分析，包含信号预处理、多维特征提取（时域、频域、非线性动力学）及可视化展示，适用于脑电研究的快速分析与统计报告生成。 -
基于MATLAB的脑电信号运动想象分频功率谱分析系统
本MATLAB项目实现了对左右手运动想象任务脑电信号(EEG)的时频分析，通过提取α波、β波等频段的功率谱特征，定量对比分析不同运动想象任务下的大脑活动差异，为脑机接口研究提供技术支持。 -
基于多尺度熵的昏迷与睡眠脑电复杂度对比分析MATLAB系统
本MATLAB系统实现昏迷患者与健康人睡眠脑电信号的预处理（滤波/去噪/伪影剔除）、多尺度熵复杂度量化分析，支持生成复杂度趋势曲线和统计对比图表（箱线图、热力图），为脑电信号复杂度研究提供完整分析工具。 -
MATLAB脑波信号近似熵及互近似熵分析工具箱
该MATLAB工具箱实现了高效的近似熵（ApEn）和互近似熵（Cross-ApEn）算法，专注脑电信号（EEG）非线性特征分析。支持多通道批量处理和对比，配备可视化界面展示熵值变化，适用于神经科学研究与脑波信号复杂性评估。
