基于FFT的脑电信号多频段功率谱分析MATLAB系统

资 源 简 介

该项目提供完整的脑电信号分析流程，包含数据预处理与频段分析模块。支持将50Hz陷波处理后的原始数据转换为MATLAB文本格式，并实现Fp1通道信号的FFT频段提取与功率谱计算，适用于脑电信号研究。

详 情 说 明

基于FFT的脑电信号多频段提取与功率谱分析系统

项目介绍

本项目是一个基于快速傅里叶变换(FFT)的脑电信号分析系统，专门用于临床脑电数据的多频段特征提取与功率谱分析。系统能够将预处理后的脑电原始数据转换为Matlab可读格式，并通过频域分析技术分离δ、θ、α、β四个特征波段，实现时域信号重构和功率谱密度量化，为脑电信号的特征研究和临床应用提供技术支持。

功能特性

• 数据预处理：支持将EDF/BDF等临床格式的脑电数据转换为标准文本格式
• 多频段分析：基于FFT技术精确分离四个特征频段（δ:1-3Hz, θ:4-7Hz, α:8-13Hz, β:14-30Hz）
• 信号重构：通过逆FFT将频域信号还原为时域波形，保持信号完整性
• 功率谱分析：计算各波段功率谱密度，量化能量分布特征
• 可视化输出：提供时域波形图、频域谱图和功率统计图表

使用方法

1. 数据准备：将经过50Hz工频陷波预处理的脑电数据文件放置于指定目录
2. 参数配置：根据需要调整通道选择（默认Fp1导联）和频段划分阈值
3. 运行分析：执行主程序启动自动分析流程
4. 结果查看：系统自动生成重构波形图、频谱图和功率分析报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：建议4GB以上RAM
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包含数据格式转换、信号通道提取、快速傅里叶变换分析、频带分离滤波、时域信号重构、功率谱密度计算以及结果可视化输出等完整功能模块，实现了从原始数据输入到多维度分析结果生成的全自动化处理。