MATLAB小波包能量分析工具箱：六层分解算法实现

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了信号的小波包六层分解，自动构建分解树并计算各节点能量值，支持按层级和频带组织能量分布结果，提供可视化展示功能，模块化设计便于扩展和使用。

详 情 说 明

基于小波包能量的六层分解算法分析与实现

项目介绍

本项目实现了信号的小波包六层分解与能量分析算法。通过小波包变换将信号分解到不同频带，计算各节点对应能量值，并按层级和频带顺序组织能量分布结果。项目采用模块化设计，可作为小波能量分析方法的研究基础。

功能特性

• 完整分解树结构：实现6层小波包分解，生成完整的二进制树结构
• 能量特征提取：计算每个节点小波包系数对应的能量值
• 多维结果组织：按分解层级和频带顺序整理能量分布
• 可视化展示：提供能量分布柱状图和热力图两种可视化方式
• 灵活参数配置：支持小波基函数选择、信号预处理等参数调整

使用方法

1. 输入信号准备：准备一维时间序列信号数据
2. 参数设置：选择小波基函数（如'db4'）、设置信号预处理选项
3. 执行分解：运行主程序进行6层小波包分解
4. 结果分析：查看能量分布统计表和可视化图形
5. 数据导出：保存分解树结构、能量矩阵和参数日志

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Wavelet Toolbox）
• 至少4GB内存（处理长信号时推荐8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了信号加载与预处理、小波包分解树构建、节点能量计算、能量分布统计分析、可视化图形生成以及结果数据导出等核心功能，通过模块化调用完成整个分析流程。